Падение уровня жизни большинства россиян, возросшие масштабы бедности приводят к обострению социальной напряженности в регионах и определяют необходимость проведения продуманной социальной политики, направленной на выравнивание уровней экономического развития регионов, повышение доходов населения.

На различия в величине денежных доходов населения регионов — субъектов РФ влияют разнообразные факторы, большинство которых неоднородны и несоизмеримы как по своей физической природе, так и по своему удельному весу в совокупном влиянии на дифференциацию доходов. Климатические условия и природно-ресурсный потенциал каждого региона, как правило, определяют отраслевую специализацию производства и тем самым профессиональный и квалификационный уровень работающих, удельный вес в общей численности занятых мужчин и женщин, что, естественно, сказывается на среднем уровне их заработной платы. Влияет географическое положение регионов, обусловливающее значительные различия в транспортных издержках из-за удаленности от центра и больших затратах на воспроизводство рабочей силы и т.д. Действие одних факторов определяет основную тенденцию развития процесса дифференциации, действие других — менее существенно. В статистическом ежегоднике "Регионы России" содержатся десятки статистических показателей,

характеризующих социально-экономическую ситуацию в каждом субъекте Федерации и в разной степени влияющих на межрегиональную дифференциацию денежных доходов населения.

Для всестороннего, комплексного изучения влияния региональной среды на дифференциацию денежных доходов населения в качестве региональных факторов влияния были отобраны следующие параметры: Xi — Численность студентов высших (государственных и негосударственных) и средних специальных учебных заведений на 10 тыс. жителей региона.

• Хг — Доля городского населения региона, %.
• Хз — Доля мужского населения региона, %.
• Х4 — Уровень безработицы в регионе, %.
• X5 — Число предприятий и организаций в регионе.
• X6 — Специализация регионов по отраслям, оказывающим рыночные и нерыночные услуги и отраслям, производящим товары, %.
• X7 — Основные фонды региона, млрд. руб.
• X8 — Число малых предприятий в регионе.
• Х9 — Число фермерских хозяйств в регионе.
• X10 — Инвестиции в основной капитал региона, млрд. руб.
• Х11 — Валовой региональный продукт надушу населения, тыс. руб.
• X12 — Индекс физического объема промышленности региона, %.
• Х13 — Индекс физического объема продукции сельского хозяйства (различных категорий хозяйств региона), %.
• X14 — Индекс физического объема розничной торговли региона, %.
• X15 — Розничный товарооборот на душу населения региона, тыс. руб.
• X16 — Объем бытовых услуг на душу населения региона, тыс. руб.
• X17 — Объем платных услуг на душу населения региона, тыс. руб.
• X18 — Среднемесячная номинальная заработная плата в регионе, руб.
• X19 — Среднемесячная номинальная назначенная пенсия в регионе, руб.
• Х20 — Страховые выплаты в регионе на душу населения, руб.
• Х20 — Прирост сбережений во вкладах, госзаймах, сертификатах и покупка валюты в регионе, %.
• Х22 — Индекс потребительских цен в регионе, %.
• Х23 — Среднедушевой прожиточный минимум в регионе (в месяц), руб.

Практика использования многомерного анализа в системных исследованиях больших массивов социально-экономической информации позволяет провести ее существенное сжатие на основе агрегирования данных. Преобразованный массив отображается меньшим числом наиболее информативных признаков и становится обозримее и удобнее для анализа. Многомерный анализ включает в себя такие методы, как факторный, кластерный, дискриминантный анализ и ряд других. Факторный анализ за историю своего развития накопил большой арсенал методов, широкое применение, особенно в области социально-экономических исследований, получил метод главных компонент.

В рамках данного метода регионы — субъекты РФ представляют собой совокупность объектов (число объектов N=78), каждый из которых характеризуется набором п=23 параметров (признаков), измеряемых количественно.

Информация об объектах (регионах РФ) может быть представлена в виде двухмерной таблицы параметров Xjj размерностью N х n (78х23):

Столбцы таблицы данных соответствуют признакам, характеризующим объекты и вместе составляющим профиль описания. Набор признаков — статистические показатели, представляющие в данном случае региональные факторы, определяющие дифференциацию среднедушевых доходов. Строки матрицы — объекты — регионы РФ.

Построенную матрицу данных необходимо преобразовать, чтобы, во-первых, ослабить влияние аномальных значений признаков на результаты расчетов, компенсировать влияние возможных ошибок в первичных данных; во-вторых, устранить влияние размерности, так как отобранные для анализа параметры имеют разные единицы измерения.

Компонентный анализ дает возможность посредством привлечения всех факторных признаков формирования среднедушевых денежных доходов населения выделить из множества наблюдаемых параметров лишь те, совокупность которых определяет в основном уровень денежных доходов населения регионов. А также выявить признаки (параметры), которые обнаруживают наибольшую изменчивость при переходе от одного региона (объекта) к другому и тем самым характеризуют дифференциацию денежных доходов.

Первая главная компонента представляет собой линейную комбинацию исходных параметров, учитывающую максимум их суммарной дисперсии. Вторая главная компонента не коррелирует с первой и учитывает максимум оставшейся дисперсии и т.д. до тех пор, пока вся дисперсия не будет учтена.Обычно на практике оставляют небольшое число компонент, особенно если каждая очередная компонента дает максимально возможный вклад в суммарную дисперсию параметров. В этом заключается важнейшее свойство данного метода. Полученные результаты требуют интерпретации, суть которой состоит в отыскании причины, лежащей в основе взаимосвязанного изменения признаков и определении исходных параметров, дающих основной вклад в тот или иной фактор.

Выделение из 23 факторных признаков основных, образующих в определенном сочетании главные компоненты, осуществлялось последовательно для всех регионов России в целом, а также для экономических районов на основе данных Госкомстата за 1997 г. Именно главные компоненты оказывают непосредственное влияние на уровень формирования среднедушевых денежных доходов населения регионов.

При проведении исследования процедуры компонентного анализа выполнялись с помощью программной системы статистического анализа и обработки данных STATISTICA фирмы StatSoft Inc. Компонентный анализ региональных параметров производился для следующих семи экономических районов: Центрального, Поволжского, Северо-Кавказского, Уральского, Западно-Сибирского, Восточно-Сибирского, Дальневосточного. Не удалось произвести расчеты по Северо-Западному, Северному, Волго-Вятскому и Центрально-Черноземному районам. Причиной послужила недостаточная по количеству объектов информация.

Анализ полученных результатов показывает, что практически во всех экономических районах, для которых проводился компонентный анализ, первая и вторая главные компоненты формируются либо на базе параметров ресурсной обеспеченности региона, либо параметров результативности. Именно эти показатели обеспечивают максимальный вклад в суммарную дисперсию параметров. Для экономических районов наиболее распространенными главными компонентами, выделенными на основе взаимосвязи региональных параметров, можно назвать следующие:

• — концентрация производственного и финансового капитала в регионе;
• — уровень развития материального производства;
• — отраслевая специализация региона;
• — структура населения региона;
• — уровень развития сельского хозяйства;
• — уровень развития торговли и сферы услуг;
• — уровень показателей доходов населения.

Концентрация производственного и финансового капитала в регионе в виде первой, второй или третьей компоненты выделялась в каждом из анализируемых экономических районов. Весомое значение во взаимосвязи системы региональных показателей при выделении данной компоненты играет стоимость основных фондов в регионе. Уровень развития материального производства, характеризующий эффективность функционирования предприятий и организаций в регионе, в большей мере обеспечивается значениями валового регионального продукта (ВРП) надушу населения региона. Данная компонента выделялась в четырех экономических районах. Также в четырех районах выделялась компонента, интерпретируемая как структура населения региона, в большей мере определяемая показателями доли городского населения и доли мужского населения региона, уровнем безработицы. Отраслевая специализация региона была выделена по трем экономическим районам.

Остальные главные компоненты встречаются реже, а некоторые носят единичный характер и отражают определенную специфику региона. Так, по Центральному району четвертая компонента интерпретируется как уровень образования в регионе и больше ни в каких районах отдельно не выделяется.

Метод главных компонент оказывается весьма ценным инструментом территориальных исследований, поскольку дает возможность выявить и типичные сочетания некоторых региональных параметров, характерные для большинства субъектов РФ, и особенности, присущие лишь немногим регионам. В собственных значениях выделенных главных компонент наиболее весомыми оказались такие параметры, как стоимость основных фондов и ВРП на душу населения, что определяет возможность типологической группировки регионов по величине среднедушевых денежных доходов населения и значениям выбранных параметров.

С целью выявления и оценки фактора времени в изменчивости доходного неравенства необходимо произвести сравнительный анализ результатов исследования, полученных на основе материалов Госкомстата РФ за 1997 г., с результатами,

полученными за более поздний период. Для этого был использован тот же набор региональных параметров за 2000 г. Следует заметить, что по исследуемым региональным показателям изучение их основной тенденции развития и статистическая оценка параметров тренда не осуществлялись ввиду объективных причин. Во-первых, малого периода времени — четыре года, что явно недостаточно для определения тренда; во-вторых, этот период неоднороден в социально-экономическом отношении — дефолт 1998 г. резко изменил уровень многих показателей этого года, что затрудняет проблемы сопоставимости данных.

Анализ временной изменчивости региональных факторов возможен при наличии информации, сопоставимой по объему и структуре данных, но относящейся к разным периодам времени.

Для качественного анализа изменения роли региональных параметров в формировании и выделении главных компонент, изменения их местоположения и величины вклада в суммарную дисперсию были построены специальные таблицы, где представлены главные компоненты региональных параметров, полученные, соответственно, на основе данных 1997 и 2000 гг. по экономическим районам РФ. За прошедший период времени социально-экономическая характеристика в ряде российских регионов изменилась существенно, а в некоторых регионах осталась практически прежней.

В табл. 1 произведено последовательное сравнение четырех главных компонент, выделенных по совокупности всех регионов — субъектов Российской Федерации.К началу 2000 г. суммарный вклад главных компонент в описание дисперсии региональных параметров составил 64,6%, что меньше на 3,3% по сравнению с 1997 г. При этом величина вклада второй компоненты снизилась значительно — на 5,4%, а третьей — возросла на

3,2%. Сложившиеся к тому времени приоритеты в направлениях развития региональной экономики в большинстве субъектов Федерации целиком совпадают с полученными в результате расчета главными компонентами, определяющими в основном дифференциацию денежных доходов населения регионов России. Однако если по России в целом выделенные компоненты в основном повторились, то по анализируемым экономическим районам изменений в наборе главных компонент гораздо больше.

В основном перечень выделенных по статистике 2000 г. главных компонент совпадает с предыдущим, полученным по данным 1997 г., исключение составляет главная компонента, интерпретируемая как уровень развития малого бизнеса и выделившаяся в двух экономических районах (Западно-Сибирском и Дальневосточном). Более существенные изменения коснулись вовсе не состава, а частоты и порядка выделения главных компонент в исследуемых

районах и России в целом, что можно представить в виде диаграммы (рис. 1 ), на которой они показаны сокращенным наименованием.

Так, взаимосвязь региональных параметров, интерпретируемая как отраслевая специализация региона, по статистике 1997 г. выделялась второй главной компонентой в четырех экономических районах и третьей — по всем регионам России в целом. А по статистике 2000 г. выделилась всего три раза — в двух экономических районах как третья, и в одном районе как четвертая главная компонента.

Очевидно уменьшение влияния значимости этих параметров на дифференциацию средне-душевых денежных доходов населения. Подобная ситуация сложилась с главной компонентой, характеризующей уровень развития сельского хозяйства, ранее она выделялась в четырех районах, но по последним расчетам — только в двух.

При сравнении видно, что несколько возросла роль региональных параметров, характеризующих структуру населения региона, а также значимость показателей, определяющих уровень развития материального производства, торговли и сферы услуг. Об этом свидетельствует увеличение частоты выявления главных компонент, формирующихся на основе взаимосвязи данных параметров.

По статистике 1997 г. главная компонента, интерпретируемая как уровень показателей доходов населения, выделялась всего четыре раза: по России в целом — второй, в трех экономических районах — третьей компонентой. Но по статистике 2000 г. частота выделения повторилась, а порядок выделения стал более разнообразным. Так, по Российской Федерации эта компонента выделилась уже как первая и по экономическим районам она, соответственно,

выделялась второй, третьей и четвертой главной компонентой. Такое разнообразие в порядке выделения главной компоненты обусловлено увеличивающимся размахом вариации показателей, определяющих территориальную дифференциацию денежных доходов населения.

Комментарии запрещены.